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Post by rafidaniels on May 19, 2024 2:10:33 GMT -7
第步:分析数据开始根据您的目标分析您的数据。寻找一段时间内客户行为的趋势和模式。例如,您可以检查客户与您的产品保持互动的时间或他们购买的频率。第步:解释结果完成数据分析后,就该解释结果了。寻找与您的目标相符的见解。例如,如果您关注客户保留,请确定客户在什么时候倾向于流失以及可能导致这种情况的原因。第步:根据见解采取行动营销中群组分析的最终目标是为业务决策提供信息。利用您获得的见解进行有针对性的改变,无论是调整您的营销策略增强您的产品还是改善客户服务。第步:监控和调整最后,持续监控您实施的变革如何影响您的业务。群组细分和分析不是一次性任务;而是一项任务。这是一持续的过程。定期重新审视您的分析可以帮助您掌握趋势并根据需要调整策略。群组分析的一些强大用例为了解释用例,我们创建了一谷歌表链接如下,其中我们为每用例构建了队列图表。群组分析|工作表了解客户保留率但在此之前,我们先回顾一下如何阅读队列图表。 我们将跳过数据处理部分并直接进入演示。如何阅读 台湾Whatsapp号码 队列图?表格链接活跃用户群组表|让我们一一浏览一下行和列。您可以清楚地看到该列代表激活月份,行代表回头客数量。行数因此,代表我们在月份获得的新客户数量。诉我们在月份获得但在月份返回的客户数量。同样一月份获得的三月份返回的客户数量。四月归来的等等等等。基本上,当我们沿着月的行移动时,我们了解月获得的新客户的保留率在月之前是如何波动的。列列代表回头客或新客户的数量。代表月获取的月返回的客户数量。代表月获取的月返回的客户数量。是月份获得的新客户数量。当我们沿着行移动时,相同的模式会重复。表参考表按活跃用户划分的群组表|现在,让我们了解每群组在一段时间内的保留情况表现。为此,我们将稍微调整上表。我们将该列从实际月份更改为自获取以来的月份数。从一月二月到月份等,这会将所有行数据拉到左侧。您可能会注意到表格从右对齐三角形变为左对齐。 因此,在第五行中,随着我们的进展,我们会知道一月份获得的客户有多少在接下来的几月中返回。表参考表按活跃用户划分的群组表|在此表中,我们将数字更改为百分比,以便更好地查看数据。我们还发现,第月和第月分别为第月和第月似乎非常关键,因为流失率显着增加以总体留存率下降表示。现在查看每一行,我们可以得到相应月份的保留曲线。但是,如果我们想了解过去月的留存情况该怎么办?因此,在最后一行,我们计算了总计。总计为我们提供了过去月的保留曲线。品类与留存的相关性我的一位朋友曾对世界上最大的零售商之一进行队列分析。他诉我,他们的分析结论之一是,第一次访问购买婴儿产品的用户表现出更高的再次访问倾向。这促使零售商更积极地推其婴儿用品部分。们可以做出一假设,即某些类别在用户第一次购买时会触发最大的粘性。为了确定该类别,让我们根据用户首次购买的类别对用户进行分组,并绘制他们的保留率。
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